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香侬科技李纪为解读人工智能从技术创业走到商业化的创业感受

12 月 10 日 - 11 日,由浙江省委人才办、绍兴市委市政府、《麻省理工科技评论》主办的全球青年科技领袖峰会暨《麻省理工科技评论》中国 “35 岁以下科技创新 35 人” 颁奖典礼在绍兴上虞举行。“35 岁以下科技创新 35 人” 2020 年中国榜单正式发布。

会上,香侬科技创始人兼 CEO 李纪为发表了以《从科技创业到科技商业》为主题的演讲,以下为经过整理后的演讲实录:

“很多创业者都是在博士毕业后走上了创业之路,在博士的训练体系下养成了百折不挠的品质,还有一些执拗或者偏执,偏执其实在科研领域是很宝贵的素养。但这种偏执在商业上会遇到很多问题,创业之后要想解除这种偏执,随机应变是非常重要的。” 谈及创业,李纪为在演讲中表达了他的想法。此外,他还从技术、产品、用户和心态四个方面谈了自己的看法。

技术研究与产业落地,两者可以相辅相成

 

从技术方面来看,曾经的年代科技和商业距离很远,例如蒸汽机的发明足足用了一个世纪才落地。如今技术科研创新和产业化落地变的很紧密,两者可以相辅相成,基础科研的创新研究可以为产业落地提供指导作用,可以告诉产业什么科技可以做、什么做不了,因此我们做那些可以做到的科技就可以了。与此同时,产业落地也可为基础科研的创新研究提供很多指导意义。

两者虽然是紧密相连,但并不代表两者没有距离。很多时候一项技术最终走出实验室需要两年、五年或者更长的时间。所以从创业角度看,更重要的是要建立起多层次的良性学术研究和产业发展生态。

首先我们需要考虑五年后的科研样貌,这将决定整个商业化的未来。与此同时,我们要考虑当下,这关乎公司能否生存。以人工智能为例,今天的行业研究者在看诸多人工智能应用时,会感觉这些应用不太聪明或者不智能。过去十年,基于深度学习有了一些突破,人工智能从曾经的 60 分推到 80 分,商业落地的角度探寻 60 分到 80 分之间的应用,低于 60 分早就被人做完了,高于 80 的其实技术上并没有达到,最终会竹篮打水一场空。

技术应用需要满足用户预期

 

当我们涉及到商业落地,一定离不开两个词 —— 用户和产品,用户是产品连接技术的桥梁,当我们谈论我们平时之前做技术科研的时候,我相信每个科研领域都有各自对技术的衡量标准。

比如说人工智能领域经常谈到的准确率,准确率代表一个模型和一项技术达到准确的程度。从用户角度想,准确率这个词其实是一个冷冰冰的概念,用户大概知道什么是准确率,但是并不能明确感觉到。从 90% 提到 95%,从 60% 提到 80%,到底对用户体验有什么提升?用户通过对产品的预期进行判断,一个产品或一项技术符合了预期他们才会去买。那么作为创业者,最重要的是选择那些技术符合用户预期的产品,避开达不到用户预期的产品。

李纪为还向大家分享了他从学术界走向商业界最重要的感受,“在学术界里面,对于很困难的问题我们一定要解决,但其实商业用户的预期很多时候并不会因为技术难度的改变而改变。”

他给大家举了一个无人车的例子,无人车在类似于码头和园区这种特定场景下,背后的技术是相对简单的,很容易就能达到。相反,如果我们去看一些开放场景的无人车应用,比如说在市区或者在山路,这个技术本身是很难的,但从用户角度来说不会因为技术难与否而改变预期。“我们对无人车的预期是,不管在任何场景下都不能发生事故。从本身落地的角度,我们应该寻找技术可以达到的,满足用户预期的商业落地的方向。”

另外,李纪为还提出,对于技术应用的落地,更重要的是不计成本去获得最好的结果。以最近风靡一时的 GPT-3 模型为例,GPT-3 为人们敞开了通向通用人工智能的一个道路。就背后成本来说,GPT-3 模型动用了一万块 GPU,整个花销超过了千万美金,合计超过了一亿元,这是不计成本获得最好结果的典型例子。

“实验室与商业化的目标可能不太一样,商业上会尽可能节约成本。如果看图中这两句话,有一定的相关性,也有一定的不同。”

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